Objectif du cours

Le cours AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals vise à fournir une compréhension claire et accessible des principes de base de l’intelligence artificielle et de la manière dont les services Azure permettent de créer des solutions IA simples, efficaces et responsables.

Public visé

• Débutants en intelligence artificielle

• Décideurs techniques ou non techniques

• Étudiants, professionnels, chefs de projets, consultants souhaitant comprendre l’IA dans un contexte cloud

Prérequis

• Aucune expérience en data science ou en développement n’est requise

• Une compréhension générale des technologies cloud est recommandée

Programme du cours

1. Introduction à l’intelligence artificielle

• Qu’est-ce que l’IA ?

• Différences entre IA, machine learning et deep learning

• Exemples concrets d’utilisation de l’IA dans le monde réel

• Principes de l’IA responsable (éthique, transparence, inclusion)

2. Introduction au machine learning (ML)

• Concepts fondamentaux : jeux de données, entraînement, modèles

• Types de machine learning : supervisé, non supervisé, par renforcement

• Présentation d’Azure Machine Learning et de ses fonctionnalités

3. Vision par ordinateur

• Reconnaissance d’image, détection d’objet, analyse de vidéos

• Applications concrètes : reconnaissance faciale, OCR (lecture de texte dans les images)

• Services Azure utilisés : Computer Vision, Face API

4. Traitement du langage naturel (NLP)

• Comprendre et analyser du texte

• Détection d’intention, analyse de sentiment, traduction, synthèse vocale

• Services Azure : Language Understanding, Text Analytics, Translator, Speech

5. IA conversationnelle

• Concepts de chatbot et d’agents conversationnels

• Scénarios d’usage en entreprise : support client, assistants internes

• Outils de développement : Azure Bot Service et ses composants

Compétences acquises à l’issue du cours

• Compréhension des principaux concepts IA

• Capacité à identifier les services Azure adaptés à chaque scénario IA

• Notions fondamentales pour évaluer et planifier un projet IA simple

• Connaissances suffisantes pour passer la certification AI-900

Méthodologie

• Cours magistraux, démonstrations pratiques

• Exercices dans un environnement Azure sandbox

• Études de cas et quiz de validation